# Алексей Осадчий: «Мозг — это не приемник реальности, а великий предсказатель»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=zX_upGZvkBM
Канал: ОСНОВА
Опубликовано: 21.06.2026

---

Загадка, которую дети решают мгновенно, а взрослые — с трудом, открывает фундаментальную истину о нашей биологии: человеческий мозг не просто пассивно воспринимает мир, а постоянно строит его модель. В новом выпуске программы «Основа» ведущий Борис обсудил с нейроинженером, руководителем Центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ Алексеем Осадчим возможности современных нейроинтерфейсов, механизмы «предсказания» будущего нашей нервной системой и прорывные технологии, позволяющие парализованным людям снова говорить.

## 🧠 Интерфейс «мозг-компьютер»: как технологии читают наши мысли
[[JUMP:01:46]]

Существует несколько типов активности мозга, которые ученые научились улавливать и использовать для управления техникой. Наиболее «честным» и романтичным Алексей Осадчий называет идиомоторный нейроинтерфейс [04:25]. В этом случае система декодирует фиксированные мысли о движении: например, когда человек воображает движение правой или левой рукой, происходит десинхронизация сенсомоторного ритма в соответствующем полушарии [02:52].

Ключевые факты о неинвазивных интерфейсах (через ЭЭГ-шапочку):

*   **Принцип работы:** алгоритм отслеживает ритмические сигналы (обычно в диапазоне 9–14 Гц) и фиксирует падение их амплитуды при воображении действия [03:05].
*   **Команды:** тренированный человек может надежно передавать до четырех команд (левая/правая рука, ноги, язык) плюс состояние покоя [04:49].
*   **Точность:** современные алгоритмы распознают такие намерения с точностью 75–80% [05:01].

В практике Центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ подопытные успешно использовали такие системы для игры в Doodle Jump, управляя перемещением персонажа исключительно силой воображения [03:45]. Однако для массового рынка технология пока неудобна из-за необходимости использования электродов.

## 🎯 Сигнал P300: как мозг реагирует на неожиданность
[[JUMP:05:28]]

Другой тип нейроинтерфейсов основан на так называемых вызванных ответах, самым известным из которых является потенциал P300. Это специфический электрический сигнал, который возникает в мозге через 300 миллисекунд после того, как в поле внимания человека происходит что-то значимое или неожиданное [05:45].

Этот механизм лежит в основе «печатающих устройств» для полностью парализованных людей. Перед пациентом располагается матрица с буквами, строки и столбцы которой поочередно подсвечиваются. Когда вспыхивает нужная буква, мозг генерирует P300, и система понимает, какой символ выбрал пользователь [07:04]. По словам Алексея Осадчего, несмотря на эффективность, эта парадигма (Фарвела — Дончина, 1987 год) постепенно уступает место айтрекерам — системам слежения за взглядом, которые проще в эксплуатации [07:42].

## 🔮 Мозг как предсказатель: почему мы не замечаем привычное
[[JUMP:12:51]]

Одной из центральных тем беседы стала концепция «прогностического мозга». Согласно идее, предложенной еще Германом Гельмгольцем, мозг — это иерархическая система предсказаний [13:00]. На каждом уровне обработки информации нервная система пытается предугадать, что произойдет в следующий момент, и передает «наверх» только ошибку этого прогноза [13:23].

Примеры работы механизмов предсказания:

1.  **Слуховая адаптация:** если повторять слово «крокодил» или один и тот же звук, ответ мозга драматически затухает, так как предсказание становится идеальным [14:42].
2.  **Эффект «Бам-Бум»:** на монотонный звук («бам-бам-бам») мозг почти не реагирует, но на резкую смену тона («бум») возникает мгновенная реакция ошибки предсказания (N1 или N100) на уровне первичной коры [15:10].
3.  **Семантические аномалии:** фраза «Конгресс едет на юг» вызывает сложную реакцию N400, так как слово «едет» не совпадает с семантическим ожиданием после слова «конгресс» [16:20].

Алексей Осадчий подчеркивает, что эта теория объясняет почти все функции мозга: мы экономим ресурсы, игнорируя предсказуемые стимулы (например, шум самолета за окном), и активируемся только тогда, когда реальность расходится с моделью [18:26].

## 🗣️ Речевые импланты: прорыв 2025 года
[[JUMP:31:27]]

Настоящий технологический скачок произошел в области инвазивных интерфейсов (с вживлением электродов). По мнению гостя, речевые интерфейсы развиваются быстрее моторных. Осадчий выделил работу Сергея Ставицкого из Калифорнийского университета в Дейвисе, опубликованную в 2025 году [33:09].

Исследователи вживили в моторную кору пациента со стопроцентным параличом четыре матрицы электродов (по 100 контактов на каждой) [35:19]. Когда пациент просто пытался произнести слова, алгоритмы машинного обучения декодировали сигналы мозга.

Результаты эксперимента:

*   **Словарный запас:** несколько тысяч слов [33:40].
*   **Качество:** одна несущественная ошибка на целое предложение, что позволяет вести полноценную коммуникацию [33:50].
*   **Скорость:** благодаря быстрой обратной связи (компьютер озвучивал декодированный текст голосом пациента до болезни), мозг больного смог дообучаться и эффективнее взаимодействовать с машиной [32:44].

Для сравнения: неинвазивные методы (ЭКОГ на поверхности мозга без проникновения в кору) позволяют декодировать около 27 слов с точностью 70% [38:20].

## ⚖️ Ритмы мозга: баланс между торможением и возбуждением
[[JUMP:49:18]]

Мозг работает через постоянный баланс ритмов. Альфа-ритм (8–12 Гц) возникает в затылочной части при закрытых глазах [50:57]. Осадчий сравнивает его с режимом ожидания: мозг «опрашивает» систему, нужно ли работать, переключаясь между состояниями возбуждения и торможения [52:14].

Особое внимание ученые уделяют бета-ритму (15–25 Гц). Его всплески являются индикатором торможения моторной функции [55:18]. Если дать человеку команду нажать на кнопку в момент всплеска бета-ритма, его реакция будет на 100 миллисекунд медленнее, чем в фазе отсутствия ритма [31:25].

Эта нейрофизиологическая база помогает понять природу СДВГ (синдрома дефицита внимания и гиперактивности). У детей с этим диагнозом наблюдается дефицит фронтального бета-ритма [56:39]. Поскольку тормозящих всплесков недостаточно, моторная система остается постоянно возбужденной, что проявляется в неусидчивости и желании постоянно двигаться [57:19].

## 🤖 Экзоскелеты и «зрение» ногами
[[JUMP:1:04:41]]

В России активно развиваются технологии экзоскелетов (например, проект «ЭкзоАтлет» Екатерины Березий), которые используются для реабилитации людей с перебитым позвоночником [1:04:55]. Главная ценность здесь не в самой ходьбе, а в создании петли обратной связи.

Когда экзоскелет двигает ноги парализованного человека в ответ на его намерение, в мозг поступает проприоцептивный сигнал (ощущение положения тела в пространстве) [1:07:47]. Это активирует нейропластичность. В сочетании с «нейрококтейлями» и электрической стимуляцией центра ходьбы в пояснице это дает шанс на частичное восстановление нервной ткани и прорастание аксонов [1:08:14].

## 🐒 Обезьяны против взрослых: почему знания делают нас «глупее»
[[JUMP:1:12:39]]

В конце беседы Алексей Осадчий привел пример того, как накопленный опыт может ограничивать наше восприятие. В эксперименте с шимпанзе животным на доли секунды показывали экран с цифрами от 1 до 10 в случайных местах. После исчезновения цифр обезьяны безошибочно нажимали на пустые квадраты в порядке возрастания [1:12:39].

Взрослые люди справляются с этой задачей гораздо хуже детей и приматов [1:13:06]. Причина в том, что взрослый мозг пытается «запихнуть» визуальную информацию в речевую область (запоминая последовательность как текст), в то время как у детей и обезьян работает эйдетическое зрение — мгновенный «снимок» экрана [1:13:18].

Аналогичный эффект наблюдается в загадке из начала выпуска:

*   **Закономерность:** 8 → 2, 7 → 0, 0 → 1, 6 → 1.
*   **Разгадка:** нужно считать не значение цифр, а количество кружочков в их начертании [1:15:15]. Дети, не знающие цифр, решают это мгновенно, так как видят форму, а не смысл.

Для поддержания когнитивной молодости Алексей Осадчий рекомендует билингвизм (изучение языков) [1:16:40] и совмещение физической активности с когнитивной нагрузкой (например, спортивное ориентирование или решение задач на беговой дорожке) [1:18:42]. Это заставляет мозг постоянно перестраиваться и сохранять пластичность связей.