# Дэвид Ондрей: «Как я обгоняю 99% разработчиков с помощью агентного инжиниринга»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=c9nRxEy1kUY
Канал: David Ondrej
Опубликовано: 02.09.2026

---

Дэвид Ондрей, потративший более 2000 часов на программирование с помощью ИИ за последние три года, представил свой актуальный стек для «агентного инжиниринга» (Agentic Engineering). В этом материале подробно разбираются инструменты, подписки и рабочие процессы, которые позволяют разработчику обходить 99% коллег по скорости и эффективности производства софта.

## 🖥️ Интерфейсы управления: BB и Cmux
[[JUMP:0:12]]

По мнению Дэвида Ондрея, ключевой проблемой популярных приложений вроде Cursor или Codex является их закрытость: они привязывают пользователя к собственным моделям и подпискам [0:37]. Чтобы максимально эффективно использовать ресурсы в 2026 году, автор перешел на **BB** — open-source интерфейс, объединяющий любые модели и агентов в одном окне.

Основные преимущества BB, выделенные автором:

*   **Универсальность:** поддержка Codex, Claude Code, Pi, Cursor CLI, Open Code, Grok Build и Hermes внутри одного UI [0:25].
*   **Управление субагентами:** возможность запускать менеджер-агента, который сам развертывает и контролирует воркер-агентов без ручного ввода промптов для каждого [1:02].
*   **Открытый код:** BB бесплатен, его можно форкать и модифицировать под свои задачи [1:26].

Дополнительно для управления терминальными воркспейсами Ондрей использует **Cmux** (аналог tmux для агентов) [1:38]. Он позволяет делить экран на сегменты («пейны»), запускать в каждом отдельный процесс и встроенный браузер [2:03]. Однако для действительно крупных проектов Cmux может быть неудобен из-за перегруженного сайдбара, поэтому для легковесных задач автор предпочитает **Ghostty** в связке с **Herder** — минималистичным рантаймом для агентов, который не «падает» при запуске более пяти процессов одновременно [2:39].

## 💰 Стратегия подписок: как не переплачивать за токены
[[JUMP:4:30]]

Ондрей утверждает, что оплата через API — это «худшая сделка», так как она лишена субсидий от крупных провайдеров [7:10]. Он рекомендует комбинировать фиксированные подписки для получения максимального количества токенов.

Актуальная иерархия подписок по версии автора:

1.  **Open Code Go ($10/мес):** базовый уровень, дающий доступ к моделям Kimi K3, Grok 4.6, GLM 5.3 и DeepSeek V4 Pro [4:42].
2.  **ChatGPT Code или Claude ($20/мес):** необходимы для доступа к топовым моделям вроде Fable или GPT-5 [4:55].
3.  **Cursor ($20/мес):** автор считает эту подписку недооцененной, особенно в свете растущих мощностей Grok и вычислительных ресурсов Илона Маска [6:21].

Итоговая рекомендация по бюджету:

*   **$30:** Open Code Go + ChatGPT Codex [5:31].
*   **$50:** Добавить подписку Claude Code.
*   **$70:** Полный набор, включая Cursor.
*   **$110–210:** Переход на бизнес-планы, которые, по словам Ондрея, в 20 раз эффективнее за счет увеличенных лимитов [5:44].

## ☁️ Переход на собственные облачные агенты (VPS)
[[JUMP:7:23]]

Дэвид Ондрей убежден, что будущее за облачными агентами. Локальный запуск на ноутбуке не масштабируется: компьютер быстро перегревается и теряет ресурсы, если одновременно запустить десятки тестов или агентов [8:38]. Кроме того, локальные сессии прерываются при закрытии крышки ноутбука или сбое интернета [9:03].

Главным риском сторонних облачных платформ автор называет «lock-in» (зависимость от экосистемы) [9:28]. Решение — собственный VPS-сервер. Ондрей использует **Hostinger**, так как это позволяет:

*   Создавать изолированные среды с постоянными сессиями [8:51].
*   Подключаться к агентам с любого устройства через SSH [10:30].
*   Избежать обучения моделей провайдеров на ваших приватных данных [9:53].

**Инструкция по быстрой настройке VPS через агента:**

1.  Купить VPS (автор рекомендует план KVM 2 на Hostinger) [11:07].
2.  Получить root-пароль и IP.
3.  Использовать локального агента (например, через Cursor CLI) для настройки сервера: дать ему SSH-команду и попросить установить зависимости (Node.js, Python 3, Git, Herder) [17:39].
4.  Общаться с сервером на естественном языке, делегируя агенту всю настройку Linux-окружения [19:05].

## 🛠️ Репозиторий Skills: автоматизация рутины
[[JUMP:26:16]]

Для ускорения разработки Ондрей создал и поддерживает открытый репозиторий **Skills** (набор промптов и инструментов для агентов).

Ключевые навыки (Skills), которые он использует ежедневно:

*   **Total Review:** запускает параллельную проверку кода двумя разными моделями (например, GPT-4.0 и Fable 5). Это позволяет выявлять ошибки, которые пропускает одна модель [28:45].
*   **Ask & Build:** перед написанием кода агент предлагает 3-5 архитектурных решений на выбор. Это помогает избежать накопления технического долга и принимать осознанные решения по дизайну софта [30:36].
*   **Deep Research:** использует Deep API для веб-поиска и скрапинга данных (Twitter, GitHub). Помогает агентам находить актуальную документацию или способы решения специфических багов [33:17].
*   **Global Agent Guardrails:** критически важный набор ограничений, запрещающий агентам удалять диск (`rm -rf`), переписывать историю Git или получать доступ к менеджерам паролей [34:44].

## 🧠 Продвинутые тактики агентного инжиниринга
[[JUMP:40:31]]

Ондрей подчеркивает, что важно не просто использовать ИИ, а понимать специализацию моделей в 2026 году.

Рекомендации по выбору моделей:

*   **Fable:** идеальна для проектирования и создания новых проектов с нуля [40:44].
*   **GPT-4 Soul:** лучший выбор для исправления сложных багов и написания тестов при максимальном «Reasoning Effort» [40:56].
*   **Grok 4.6:** оптимальна для обычного чата и быстрых итераций (быстрее и дешевле аналогов) [41:08].
*   **Kimi K3:** лидер в области фронтенд-дизайна [41:21].

**Важные правила работы:**

1.  **Контроль тестов:** современные модели (особенно OpenAI) склонны добавлять избыточное количество тестов даже в крошечные репозитории. Ондрей рекомендует явно запрещать агентам писать тесты, если они не являются критически необходимыми [49:24].
2.  **Доступ к БД:** никогда не давайте агентам права на запись в продакшн-базу. Автор использует роль `read-only` для Postgres, что позволяет агентам анализировать реальные данные пользователей для поиска багов, не рискуя целостностью данных [50:27].
3.  **ADRs (Architecture Decision Records):** записывайте все ключевые архитектурные решения в папку `/docs/adr`. Это создает «память» проекта, чтобы новые агенты мгновенно понимали контекст и логику предыдущих решений [47:21].
4.  **Упреждающие промпты:** вместо того чтобы ждать ответа, можно отправлять сразу 5-6 сообщений вперед (план -> реализация -> ревью -> исправление), зная типичный цикл работы агента [43:50].

Дэвид Ондрей подытоживает, что секрет скорости не в одном инструменте, а в создании собственной «агентной среды» на VPS, где разработчик выступает в роли менеджера, контролирующего армию специализированных ИИ-сотрудников.