# Даниэла Сабан: «Алгоритмы должны учитывать не только ваш выбор, но и вероятность того, что выберут вас» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=29--NfRLlsM Канал: Stanford Graduate School of Business Опубликовано: 12.06.2024 --- Алгоритмы прочно вошли в повседневную жизнь, принимая решения в реальном времени за миллионы пользователей: от того, какой товар мы увидим в магазине, до того, с кем мы отправимся на свидание. Однако без грамотного проектирования эти «невидимые свахи» могут создавать дисбаланс, разочаровывая участников рынка. Даниэла Сабан, профессор Стэнфордской высшей школы бизнеса, исследует механизмы того, как оптимизация алгоритмов может сделать распределение возможностей более справедливым и эффективным в таких разных сферах, как онлайн-дейтинг и волонтерство. ## 🤖 Алгоритмы как архитекторы выбора [[JUMP:03:38]] Когда пользователь открывает приложение, программа принимает каскад решений, которые влияют не только на его личный опыт, но и на состояние всей цифровой экосистемы [03:54]. По словам Даниэлы Сабан, алгоритмы в приложениях работают как оптимизаторы, распределяющие внимание пользователей в условиях ограниченных ресурсов. Основное отличие алгоритмов в социальных маркетплейсах (знакомства, поиск работы) от ритейла (продажа товаров) заключается во взаимности интереса [06:05]. В обычном онлайн-магазине товар не имеет «мнения» о покупателе. В двусторонних рынках, таких как приложения для знакомств, алгоритм должен учитывать предпочтения обеих сторон: недостаточно показать пользователю того, кто ему понравится — нужно показать того, кто с высокой вероятностью ответит взаимностью [08:21]. ## 💘 Как повысить количество «мэтчей» в дейтинг-приложениях [[JUMP:04:35]] Исследование Даниэлы Сабан и её коллег было направлено на максимизацию количества успешных пар (мэтчей) в приложениях для знакомств. Одним из ключевых открытий стало влияние истории успеха пользователя на его текущее поведение [08:34]. В ходе анализа поведения пользователей исследователи выявили «эффект недавнего успеха»: * Существует отрицательная корреляция между количеством недавних совпадений и готовностью ставить «лайки» [09:43]. * Если у пользователя не было совпадений в ближайшем прошлом, он с большей вероятностью одобрит предложенный профиль [09:57]. * Популярные пользователи становятся более избирательными, что снижает общую эффективность системы [10:10]. Команда Сабан разработала обновленную модель, внедрив три ключевых изменения [10:38]: 1. **Улучшенные оценки предпочтений:** более точное предсказание вероятности «лайка» [10:51]. 2. **Оптимизация взаимности:** алгоритм стал отдавать приоритет тем показам, где вероятность взаимного интереса выше [11:06]. 3. **Учет динамики активности:** интеграция данных о частоте входов и влиянии предыдущего опыта (успехов или неудач) на поведение [11:21]. Результаты полевых экспериментов в Техасе подтвердили эффективность модели: количество совпадений увеличилось на **27% в Хьюстоне** и на **37% в Остине** [12:28]. ## 🐝 Феномен Bumble: почему ограничения для мужчин идут им на пользу [[JUMP:13:01]] Даниэла Сабан прокомментировала структуру приложения Bumble, где первый шаг могут делать только женщины. На первый взгляд, это кажется ограничением прав мужчин, но исследование показывает обратный эффект [13:27]. В традиционных приложениях наблюдается сильный гендерный дисбаланс: * Мужчин обычно больше, чем женщин [13:40]. * Сообщение от мужчины игнорируется в **4–10 раз чаще**, чем сообщение от женщины [14:05]. * Из-за обилия входящих сообщений женщины становятся сверхизбирательными, а мужчины начинают рассылать сообщения массово и менее осознанно, что еще больше снижает вероятность ответа [14:48]. Когда право инициативы передается женщине, ситуация меняется. Мужчины получают сообщения реже и поэтому относятся к ним с большим вниманием, охотнее вступая в диалог [15:41]. Это снижает уровень «цифрового шума» и делает общение более качественным для обеих сторон. ## 🤝 Справедливое распределение в волонтерских сетях [[JUMP:15:54]] Другой проект Даниэлы Сабан касался платформы **VolunteerMatch**. Исследователи обнаружили серьезный дисбаланс: небольшая часть организаций получала избыточное количество заявок, в то время как другие оставались без внимания [16:07]. Проблема «популярности» волонтерских позиций часто была связана не с самой сутью работы, а с механикой выдачи в поиске [19:32]. Избыток добровольцев вредил некоммерческим организациям (НКО): * Маленькие штаты НКО не справлялись с обработкой 50 заявок на 2 вакантных места [17:12]. * 48 «лишних» волонтеров получали негативный опыт игнорирования, что демотивировало их помогать в будущем [17:25]. Сабан предложила внедрить принцип «эквити» (справедливости) в поисковую выдачу [21:20]. Если позиция уже набрала 10 заявок, алгоритм автоматически понижает её в выдаче, давая шанс менее заметным организациям [18:08]. Эксперименты в Далласе и Южной Калифорнии (Лос-Анджелес и Сан-Диего) показали, что такая корректировка увеличила количество организаций, получивших хотя бы одну заявку, на **8–9%** [18:35]. При этом общее число регистраций в системе не упало, что доказало: волонтеры готовы откликаться на разные предложения, если они становятся видимыми [19:45]. Сейчас эта система внедрена VolunteerMatch на национальном уровне по всей территории США. ## 🏗️ Инфраструктура добрых дел: опыт Калифорнии [[JUMP:00:00]] Джош Фрайдей, главный инспектор штата Калифорния по вопросам волонтерства, подчеркивает, что в штате с населением почти 40 миллионов человек главная сложность — не привлечь людей, а грамотно их разместить [00:39]. По мнению Фрайдея, недостаточно просто предоставить некоммерческим организациям «тела» волонтеров [11:06]. Необходима инфраструктура наставничества и супервизии. Он приводит примеры, когда студенты, мечтавшие стать инженерами или бороться с изменением климата, попадали на школьные программы менторства и в итоге меняли карьерный путь, решая стать учителями [01:47]. Правильное сочетание человеческой интенциональности (как у команды Джоша Фрайдея) и математически выверенных алгоритмов (как у Даниэлы Сабан) позволяет создавать систему, где каждый «поднявший руку» находит значимое применение своим силам [02:15].