# Wes Roth: «Запуск GPT-5 — это провал роутера, а не интеллекта» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=tL8CENSCd0w Канал: Wes Roth Опубликовано: 08.08.2025 --- Релиз новой модели GPT-5 от OpenAI вызвал неоднозначную реакцию в ИТ-сообществе: от восторгов разработчиков до заявлений о крахе надежд на создание сильного искусственного интеллекта (AGI). Пока критики указывают на галлюцинации и математические ошибки, практики демонстрируют впечатляющие возможности модели в создании сложных программных продуктов и «вайб-кодинге». ## 📉 Волна разочарования: Гари Маркус и «пузырь ИИ» [[JUMP:0:00]] Первые 24 часа после выхода GPT-5 ознаменовались шквалом критики. Известный скептик в области ИИ Гари Маркус назвал результаты работы модели «крайне разочаровывающими» [0:00]. По его мнению, GPT-5 — это в значительной степени продукт маркетинга и хайпа, который не приближает человечество к созданию AGI (сильного ИИ) [0:13]. Критика Маркуса подкрепляется следующими тезисами: * OpenAI начинает отставать от конкурентов, несмотря на колоссальные инвестиции [0:13]. * Огромные вложения Илона Маска и других технологических гигантов в дата-центры могут не окупиться, так как текущий подход к обучению моделей, по мнению Маркуса, зашёл в тупик [0:26]. * В социальных сетях, в частности на Reddit, пользователи массово заявляют об отмене подписок, утверждая, что OpenAI теряет доверие из-за галлюцинаций модели [1:33]. Одним из самых резонансных примеров неудачи стала проверка математических способностей модели. В ряде тестов GPT-5 выдала абсурдные результаты, заявив, например, что число 69 равно 30 и при этом меньше 52 [1:21]. Также модель показала результаты хуже ожидаемых в тесте Simple Bench, заняв лишь пятое место и не сумев превзойти человеческий базовый уровень [0:54]. ## 🔌 Технический сбой или архитектурный выбор: проблема роутера [[JUMP:1:47]] Ведущий канала Wes Roth объясняет, что негативный опыт многих пользователей связан не с качеством самой «умной» модели, а с работой системы распределения запросов (роутинга) [2:00]. GPT-5 — это не одна монолитная модель, а целое семейство. Чтобы снизить расходы и увеличить скорость, OpenAI использует автоматический переключатель (auto switcher), который направляет простые запросы на дешевые и быстрые модели (например, уровня Nano), а сложные — на «тяжелые» версии с высоким уровнем рассуждения (reasoning) [2:14]. По словам участника команды OpenAI под ником Rune, система автоматического переключения в день запуска работала некорректно [3:07]. Это привело к тому, что сложные задачи попадали на слабые модели, вызывая те самые нелепые ошибки и галлюцинации [3:22]. Сэм Альтман позже подтвердил в Reddit AMA, что «границы принятия решений» роутера будут уточняться, а пользователям предоставят больше прозрачности в том, какая именно модель отвечает на их запрос в данный момент [15:27]. ## 🎮 Практический триумф: «Nightfall Survivors» и вайб-кодинг [[JUMP:3:50]] В противовес критикам, Wes Roth продемонстрировал возможности GPT-5 в создании программного обеспечения. Используя режим максимального рассуждения (GPT-5 Max/Pro) в среде Cursor, он смог практически «в один присест» создать полноценный клон игры Vampire Survivors под названием Nightfall Survivors [4:02]. Особенности созданной игры: * Плавный геймплей с работающей системой здоровья (HP) и прокачкой уровней [4:15]. * Реализованная механика перезарядки патронов и рывков (dash) со взрывами [4:15]. * Автономные дроны, которые летают вокруг игрока, стреляют и замедляют врагов [4:28]. * Полное музыкальное сопровождение и звуковые эффекты (например, фраза «Fresh meat» при появлении босса) [5:02]. Ведущий описывает этот процесс как «вайб-кодинг» (vibe coding) — это сверхбыстрая итерация, когда идея превращается в работающий код менее чем за минуту [6:25]. По мнению автора, GPT-5 в режиме Pro значительно превосходит предыдущие версии в понимании инструкций и способности вносить правки в существующий код без поломки всей структуры [4:41]. ## 🏗️ Создание миров: опыт Итана Моллика и Мэтта Шумера [[JUMP:8:47]] Профессор Итан Моллик также высоко оценил возможности новой модели, назвав её релиз «большим событием» [8:47]. Он привел пример сложной задачи на рассуждение: модель написала текст, где каждое следующее предложение длиннее предыдущего ровно на одно слово, а первые буквы слов образуют акростих «This is a big deal» [9:14]. Кроме того, в ИИ-сообществе обсуждаются следующие достижения GPT-5: * **3D-строительство:** Моллик продемонстрировал создание игры-симулятора застройки 3D-города [9:27]. * **MMO-игры:** Пользователи сообщают о создании зачатков многопользовательских ролевых онлайн-игр с использованием 3JS и GPT-5 всего за 6 минут [9:53]. * **Оптимизация агентов:** Мэтт Шумер отметил, что плохой опыт некоторых пользователей связан с использованием старых инструментов управления агентами (agent harnesses), которые ещё не адаптированы под архитектуру GPT-5 [10:33]. ## 🧠 Код против слов: новая парадигма интеллекта [[JUMP:10:47]] Wes Roth выдвигает тезис, что мы наблюдаем разрыв между «языковым» и «когнитивным» интеллектом моделей. Способности GPT-5 к написанию кода прогрессируют гораздо быстрее, чем навыки чисто вербального общения [11:14]. Основные выводы об эволюции моделей: 1. **Математика через инструменты:** Глупо требовать от нейросети считать «в уме». По мнению ведущего, GPT-5 должна сама писать микро-код для калькулятора, чтобы решать математические задачи, что даст 100% точность [11:54]. 2. **Длинный горизонт планирования:** Модель становится способна выполнять задачи, которые у стажера-человека заняли бы несколько часов (например, создание приложения для анализа расходов компании или создание 3D-сетки зданий) [13:02]. 3. **Создание кастомного ПО:** Главная сила GPT-5 не в ответах на вопросы, а в мгновенном создании узкоспециализированных инструментов для решения конкретных проблем пользователя [13:27]. Хотя ведущий признает возможность некоторого «плато» в обучении гигантских моделей и S-образного замедления прогресса [14:35], он утверждает, что ИИ-разработки далеки от завершения. GPT-5 — это мощное инкрементальное улучшение, которое, несмотря на «ухабы» при запуске, кардинально меняет подход к разработке софта [15:52].