# Гильермо Раух: «Каждому продукту в мире понадобится „призрачный текст“»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=KBGR5NhJikc
Канал: The Cognitive Revolution
Опубликовано: 28.11.2023

---

Гильермо Раух (Guillermo Rauch), основатель и CEO компании Vercel, обсуждает тектонические сдвиги в индустрии программного обеспечения, вызванные развитием больших языковых моделей. В центре внимания — концепция «Software 2.0», где программирование всё больше напоминает обучение нейросетей на данных, а не написание алгоритмов вручную, и запуск инструмента v0, который обещает автоматизировать создание интерфейсов.

## 🚀 От MooTools до фронтенд-облака: Путь Гильермо Рауха
[[JUMP:03:18]]

Карьера Гильермо Рауха неразрывно связана с эволюцией веба. Начав как вундеркинд в Буэнос-Айресе, он стал ключевым участником разработки библиотеки MooTools, которая была предшественником многих современных технологий JavaScript [03:32]. Сегодня его компания Vercel развивает «фронтенд-облако» — платформу для развёртывания веб-приложений, ядром которой является фреймворк Next.js.

Основные вехи и факты о бизнесе Vercel:

*   **Next.js как стандарт:** Раух называет Next.js «Kubernetes для фронтенда» [05:44]. Этот фреймворк стал лингва-франка для современных интерфейсов: на нём работают интерфейсы ChatGPT, Pi, Perplexity и You.com [06:49].
*   **Масштаб команды:** В компании сейчас работает более 450 сотрудников [21:43].
*   **Модульность и композитность:** По мнению Рауха, современный веб стал модульным. Компании больше не покупают монолитные решения от SAP или Oracle, а собирают стек из лучших в своём классе API, таких как Stripe для платежей или OpenAI для интеллекта [08:11].
*   **Инвестиционный тезис:** Vercel делает ставку на «скорость итераций» (iteration velocity). Раух утверждает, что скорость разработки напрямую коррелирует с успехом бизнеса. В качестве примера он приводит данные о том, что ускорение загрузки сайта на каждые 100 мс повышает мобильную конверсию на 8% [18:25].

## 🧠 Феномен «Призрачного текста» и концепция v0
[[JUMP:20:45]]

Переломным моментом для Рауха стало знакомство с GitHub Co-pilot. Несмотря на 20-летний опыт в программировании, он признаёт, что ИИ изменил его подход к коду [21:31]. 

Гильермо Раух выдвинул гипотезу «Призрачного текста» (Ghost Text):

1.  **Суть:** В программировании ИИ предлагает код в виде полупрозрачного текста, который можно принять или отклонить одним нажатием. 
2.  **Прогноз:** По мнению гостя, в будущем каждому продукту в мире понадобится свой «призрачный текст» — интеллектуальное автодополнение намерений пользователя, будь то написание твита или создание документа в Notion [23:08].
3.  **Применение в дизайне:** Инструмент **v0** от Vercel реализует эту концепцию для пользовательских интерфейсов. Пользователь описывает форму или страницу на естественном языке, а система генерирует несколько вариантов готового к промышленной эксплуатации кода (на React/Tailwind) [25:16].

Интересный факт: когда Раух тестировал v0 на своём личном сайте, ИИ сгенерировал код, который оказался объективно лучше авторского [33:50]. В частности, ИИ автоматически добавил метки для экранных дикторов (accessibility), о которых человек часто забывает. «У ИИ бесконечное терпение и память», — цитирует Раух Марка Андриссена [35:48].

## 🛠️ Навыки программирования в эпоху ИИ: Гибридный подход
[[JUMP:38:41]]

Раух считает, что мы находимся в «Тёмных веках» разработки, когда программисты всё ещё начинают работу с «пустого холста» [38:29]. В будущем человеческий труд станет гибридным.

Ключевые советы Рауха по работе с ИИ:

*   **Программирование по аналогии:** Ведущий Натан Лабенц использует метод предоставления ИИ фрагмента уже работающего кода как примера стиля и логики, что значительно повышает качество ответов [39:21].
*   **Контекст — это всё:** Вместо коротких поисковых запросов в стиле Google, ИИ нужно «скармливать» полные сообщения об ошибках и контекст проекта. Это направляет модель по нужным путям в её нейронной сети [41:48].
*   **Специализация моделей:** Раух рекомендует использовать разные ИИ для разных задач: Perplexity для актуальных новостей, Find.com для поиска документации разработчика, а GPT-4 как мощную «Феррари» для сложных рассуждений [43:57].
*   **Избегание самоуверенности ИИ:** Если формулировать запросы как вопросы или просить ИИ рассуждать шаг за шагом, вероятность галлюцинаций снижается [42:51].

## 🏗️ Software 2.0: Программирование как кулинария
[[JUMP:54:03]]

Ссылаясь на идеи Андрея Карпатого (Andrej Karpathy), Раух описывает переход от Software 1.0 к Software 2.0 [54:18]. 

*   **Software 1.0:** Классическое написание алгоритмов и структур данных человеком. Главное здесь — объяснимость кода.
*   **Software 2.0:** Использование данных и вычислительных мощностей для обучения нейросетей. По аналогии Рауха, это больше похоже на «готовку супа», где ингредиенты (данные) смешиваются для получения результата, логику которого человеку трудно интерпретировать [54:44].

Раух предсказывает «стабилизацию» технологий Software 1.0. Поскольку ИИ лучше всего обучен на популярных языках вроде JavaScript и Python, эти языки будут доминировать ещё сильнее, в то время как нишевые языки могут исчезнуть из-за отсутствия поддержки со стороны ИИ-помощников [58:32].

## 🛡️ Стратегия бизнеса: GPT Store против собственных интерфейсов
[[JUMP:45:28]]

С обсуждением запуска GPTs от OpenAI встал вопрос: стоит ли компаниям создавать свои «плагины» внутри экосистемы ChatGPT или развивать собственные продукты?

Аргументы Гильермо Рауха в пользу собственных интерфейсов:

1.  **Прямая связь с клиентом:** Раух проводит аналогию с брендами одежды. Можно продавать товары через Amazon (аналог GPT Store), но для сохранения бренда и лояльности нужен свой сайт (casper.com) [49:15].
2.  **Визуальная свобода:** Интерфейс ChatGPT ограничен текстом и простыми элементами. Сложные продукты, такие как v0 или Bloomberg Terminal, требуют полной свободы в дизайне и управлении данными, которую сторонний чат-бот не может обеспечить [50:46].
3.  **Вертикализация:** По мнению гостя, мы увидим расцвет вертикальных ИИ-помощников для здравоохранения, юриспруденции и других сфер, где критически важны точность и соблюдение регуляций [51:23].

## 🌐 Будущее Open Source и экзистенциальные риски
[[JUMP:1:03:15]]

Раух является ярым сторонником открытого исходного кода (Open Source). Он считает ошибкой недооценивать открытые модели (такие как Llama), даже если сейчас они уступают GPT-4 [1:03:43].

*   **Преимущество экосистемы:** Главная сила Open Source не в самой модели, а в том, что миллионы разработчиков могут искать решения проблем в Google и StackOverflow. В закрытых системах вы лишены этой коллективной поддержки [1:06:09].
*   **Бизнес-развитие через `git clone`:** По словам Рауха, настоящие партнерства в ИТ сегодня заключаются не на встречах директоров, а через клонирование репозиториев разработчиками [1:07:02].

Относительно рисков ИИ Гильермо занимает умеренную позицию. Он считает сравнение ИИ с «ядерным оружием» вредным мемом и утверждает, что мы ещё очень далеки от создания автономного AGI, представляющего угрозу человечеству [1:13:52]. Однако он признаёт, что ИИ станет мощным «ускорителем» существующих проблем, таких как кибератаки и кампании по дезинформации [1:13:12].

---