В новом выпуске подкаста «First Time Founders» Эд Элсон беседует с Гейбом Стенджелом, сооснователем и CEO стартапа Rogo. Они обсуждают, как нейросети трансформируют Уолл-стрит, почему молодым основателям важно сохранять силу воли в моменты неудач и заменит ли искусственный интеллект инвестиционных банкиров, привыкших к сточасовым рабочим неделям.
🤖 AI против банкиров: замена или оптимизация? 5:01
Несмотря на опасения, что AI сделает профессию банкира устаревшей (согласно приведенной в подкасте статистике, треть американских профессионалов боятся автоматизации ), Гейб Стенджел уверен: полная автоматизация еще далеко . По его мнению, ИИ прежде всего избавит сотрудников от рутины в PowerPoint и Excel.
Становление ИИ в финансах Стенджел сравнивает с внедрением банкоматов:
- Когда появились банкоматы, многие предрекали исчезновение профессии банковского клерка .
- На практике количество клерков выросло, так как работа отделений стала эффективнее и банки начали масштабироваться .
- В инвестиционном банкинге произойдет то же самое: аналитики перестанут тратить часы на создание графиков и начнут фокусироваться на «умной» работе — консультировании CEO и поиске новых возможностей для сделок .
Гейб приводит примеры задач, которые Rogo берет на себя:
- Синтез отчетности: сбор данных из релизов о доходах, оценка мнения аналитиков и подготовка краткого резюме для команды .
- Бенчмаркинг: сравнение показателей компаний (например, удержание выручки у Snowflake против Procore) на квартальной основе .
- Поиск по документам: мгновенные ответы со ссылками на SEC-файлинги, транскрипты звонков и инвесторские презентации .
💼 Продукт Rogo: почему ChatGPT недостаточно для финансов? 11:25
Эд Элсон задает ключевой вопрос: чем специализированный сервис отличается от ChatGPT? . Стенджел использует аналогию: ChatGPT — это очень умный 15-летний подросток с общим образованием, в то время как Rogo — это тот же подросток, который четыре года изучал только финансы и ежедневно читает Bloomberg и отчеты Edgar .
Ключевые отличия Rogo:
- Доступ к данным: Компания покупает специализированные лицензии у FactSet, S&P Global и Refinitiv, интегрируя данные, которых нет в открытом доступе у OpenAI .
- Специфическая интеграция: Rogo умеет анализировать внутренние данные фонда — прошлые инвестиционные меморандумы, модели в Excel и питч-деки .
- Глубокий анализ: В отличие от ChatGPT, Rogo может сравнить все финансовые модели компании (например, Chewy) за последние 10 лет и выявить, в каких предположениях аналитики чаще всего ошибались .
🚀 Путь фаундера: от Lazard до $7 млн инвестиций 14:59
Гейб Стенджел основал Rogo задолго до хайпа вокруг ChatGPT, используя еще «старые» методы обработки естественного языка (NLP) . Его путь в предпринимательство начался с работы аналитиком в Lazard, где он увидел разрыв между современными методами обработки данных и реальностью сточасовых рабочих недель молодых банкиров .
Инвестиционные показатели и тезисы:
- Pre-seed раунд: $2 млн, лид-инвестор — Кевин Райан (основатель MongoDB, Business Insider) .
- Seed раунд: Недавно объявлено о привлечении $7 млн .
- Текущий доход: Компания вышла на уровень $1 млн выручки (ARR) .
- Клиенты: Крупнейшие хедж-фонды и инвестиционные банки мира .
Гейб признается, что первый питч-дек был «одним из худших в истории» — перегруженным графиками и излишне сложным . Однако инвесторы сделали ставку на команду (Стенджел изучал AI в Принстоне и работал в количественном трейдинге) и на понятную проблему огромного неповоротливого рынка .
📉 Кризисы и выгорание: когда хочется все бросить 23:06
Важным этапом в развитии Rogo стал технический и позиционный поворот (пивот). До бума генеративного ИИ команду Стенджела буквально выставляли за дверь, считая их идеи «змеиным маслом» (snake oil), а не будущим .
Самым сложным моментом Гейб называет день, когда он был готов сдаться из-за панической атаки :
- Проблема: Изначально Rogo фокусировался на анализе структурированных данных (цифры, котировки).
- Решение: Переход к неструктурированным данным (тексты 10-K, транскрипты). Это мгновенно нашло отклик у клиентов .
Стенджел подчеркивает, что главным ресурсом стартапа на ранней стадии являются не деньги, а сила воли фаундера . Если эта воля исчерпана до того, как достигнут Product-Market Fit, компания погибает. Чтобы поддерживать себя, Гейб использует нестандартные методы: много ходит по комнате и слушает EDM-музыку для эмоциональной подзарядки .
🤝 Команда и управление: дружба против бизнеса 35:34
Разговор коснулся и личных отношений. Сооснователь Rogo Джон Уиллетт — лучший друг Гейба из колледжа . Однако после запуска бизнеса их социальное общение практически прекратилось:
- Они работают в офисе 6 дней в неделю с 9 утра до 9 вечера .
- Гейб признается, что после такой интенсивности у него нет желания видеть друга вне работы .
- Джон выступает в роли «стоического стабилизатора», уравновешивая эмоциональность и перфекционизм Гейба .
В финале Стенджел делится советом от Кевина Райана: основатель всегда сможет выполнить лишь 20% от необходимого объема работы . Попытка сделать всё ведет к выгоранию, поэтому важно принимать это ограничение и находить время для жизни вне стартапа .
Главный совет от Скотта Гэллоуэя фаундерам в сфере AI:
«В моменты, когда рынок перегрет, привлекайте как можно больше капитала, пока он дешев. Но тратьте его так, будто вы больше никогда не сможете поднять раунд. Будьте дисциплинированными, не позволяйте венчурным капиталистам заставлять вас тратить деньги быстрее, чем это оправдано вашими метриками» .
