Пока западные ИТ-гиганты соревнуются в предсказании следующего слова, Китай строит «модели мира» для управления физической реальностью, переводя технологическую гонку в плоскость тотального контроля над материей. Мы вступаем в эпоху, где NVIDIA зарабатывает миллиард долларов в день, а Илон Маск нацеливается на лунную экономику объемом в два квадриллиона долларов. Это не просто автоматизация, а фундаментальный сдвиг от ремонта человеческого тела к его регенерации и переход от классической ядерной энергетики к доступному изотопному изобилию.
🚀 Эпоха триллионов: триумф NVIDIA и космические амбиции SpaceX 5:16
Мир вступил в фазу «подкастовой сингулярности», когда новости устаревают быстрее, чем микрофон успевает остыть после записи . Питер Диамандис и его бессменные коллеги — Александр Висснер-Гросс, Дейв Бландин и Салим Исмаил — открывают обсуждение с анализа цифр, которые еще десятилетие назад казались бы фантастикой. Сегодня же они стали реальностью новой технологической экономики, где доминируют два гиганта: NVIDIA, переписывающая правила земного бизнеса, и SpaceX, претендующая на переписывание правил экономики планетарного масштаба.
Золотая лихорадка NVIDIA: триумф или финансовый мираж? 5:16
Финансовые показатели NVIDIA за последний квартал шокировали даже опытных инвесторов: выручка компании достигла невероятных 96,2 млрд долларов . Это не просто успех отдельного предприятия — это цифра, превышающая ВВП большинства стран мира . Рост составил 106% в годовом исчислении, а прогноз на текущий квартал предполагает еще более высокую планку — 108 млрд долларов, что эквивалентно доходу более чем в 1 млрд долларов в день .
Дженсен Хуанг, глава NVIDIA, прогнозирует рост на 70% к 2028 году, в то время как консервативный Уолл-стрит ожидает лишь 44% . По словам Хуанга, мы наблюдаем появление первого поколения стартапов, которым требуются десятки миллиардов долларов на вычислительные мощности еще до выхода продукта . Однако за этим блеском Дейв Бландин видит серьезные уязвимости. Главная из них — абсолютная зависимость от TSMC: NVIDIA не может «раскачивать лодку» со своим единственным производителем, через которого проходит треть всех мощностей компании .
Александр Висснер-Гросс поднял еще более острый вопрос — теорию «кольцевой экономики» (circular economy). Он выразил опасение, что значительная часть взрывного спроса может быть искусственно поддержана финансовым инжинирингом . Суть подозрений в том, что NVIDIA может прямо или косвенно кредитовать своих клиентов через посредников, чтобы те покупали её же чипы . Если окажется, что спрос на инфраструктурном уровне раздут за счет таких балансовых схем, рынок может столкнуться с «мини-зимой» ИИ .
Тем не менее, компания активно укрепляет позиции, выходя за рамки производства «железа». Салим Исмаил упомянул слухи о возможной покупке Hugging Face, что напоминает стратегически гениальное приобретение GitHub компанией Microsoft за 7,5 млрд долларов в 2018 году [12:42, 13:10]. Сатья Наделла тогда переплатил за лояльность 30 миллионов разработчиков, и NVIDIA, похоже, планирует аналогичный шаг, чтобы стать «операционной системой для всего интеллекта» [13:23, 12:29].
Прогноз на 3,5 триллиона: как SpaceX обгонит Amazon 6:09
Если NVIDIA доминирует в настоящем, то Илон Маск делает ставку на тотальное доминирование в будущем. В недавнем твите Маск предположил, что выручка SpaceX к 2033 году может достичь 3,5 трлн долларов . Для сравнения: сегодня компанией с самым высоким доходом является Amazon с результатом в 828 млрд долларов .
Александр Висснер-Гросс видит вполне конкретный, хоть и нелинейный путь к этой цифре. Он предполагает, что в ближайшие годы может произойти слияние SpaceX и Tesla, что даст объединенной компании доступ к рынку робототехники через проект Optimus . По мнению Александра, один только Optimus способен генерировать мультитриллионную выручку ежегодно .
Структура будущего дохода SpaceX, по прогнозам экспертов, будет выглядеть следующим образом:
- Робототехника (Optimus): основной драйвер роста в физическом мире .
- Орбитальные дата-центры и облачные услуги: развитие гиперскейлеров в космосе .
- Сфера Дайсона (Dyson swarm): создание энергетической и вычислительной инфраструктуры на орбите, способной приносить триллионы .
- Starlink и автомобили: на фоне масштабов роботов и орбитальных вычислений эти направления могут превратиться в «ошибку округления» .
Дейв Бландин подчеркивает, что сейчас инвестиции в подобные компании — это ставка не просто на модель данных, а на весь стек: от чипов и связи до запусков и моделей . Главный риск здесь — исключительно биологический фактор присутствия самого Маска для реализации этого видения .
Новая замкнутая экономика ИИ 20:05
В завершение дискуссии Дейв Бландин предложил метафору «новой цивилизации». По его мнению, ИИ-экономика становится самодостаточной и постепенно теряет интерес к «наследию» прошлого (legacy economy) . Деньги внутри этого круга — от производителей чипов к дата-центрам и далее к вертикальным ИИ-сервисам — движутся во все более тесном кольце .
Этот процесс напоминает ранние дни интернета, когда AdSense от Google начал постепенно поглощать рекламные бюджеты всей традиционной индустрии . Теперь ИИ начинает «всасывать» данные и прибыли из медицины, юриспруденции и логистики . Как заметил Дейв, успех сейчас сопутствует тем, кто понимает разницу между обучением моделей и инференсом: обучение требует концентрации мощностей (как кластеры в Теннесси), а инференс — это то, что Маск выносит в космос, распределяя интеллект по всей планете и за её пределы [18:31, 18:44].
🤖 Дилемма сверхдержав: Мировые модели Китая против языковых моделей США 25:05
В современной гонке вооружений в сфере искусственного интеллекта наметился глубокий концептуальный раскол между двумя лидерами — США и Китаем. В то время как американские технологические гиганты, такие как OpenAI и Anthropic, сосредоточены на совершенствовании больших языковых моделей (LLM), китайская экосистема ИИ делает ставку на «модели мира» (World Models). Согласно данным, предоставленным сооснователем Runway, генерация видео уже составляет около 70% всего потребления токенов ИИ в Китае . Это обусловлено не только популярностью коротких видеороликов, но и активным развитием робототехники .
Противостояние: LLM (США) против World Models (Китай) 25:45
Питер Диамандис (Peter H. Diamandis) отмечает, что это разделение отражает фундаментально разные приоритеты сверхдержав . Если американские LLM обучены предсказывать «следующий токен» в тексте, то китайские модели мира нацелены на предсказание «следующего состояния реальности» . Это делает их незаменимыми для физических симуляций, автономного вождения и управления гуманоидными роботами .
Александр Висснер-Гросс (Alexander Wissner-Gross) предложил свою «теорию единого поля» для объяснения этого феномена: американские лаборатории ИИ стремятся к «максимизации выручки» (revenue maxing), в то время как китайские — нет . По его мнению, OpenAI отказалась от широкого развития видеогенерации в пользу кодинга и корпоративных решений, так как это приносит больше прибыли на каждый затраченный токен . Китайские же лаборатории часто раздают веса моделей бесплатно, не заботясь о немедленной монетизации, что позволяет им тратить огромные вычислительные ресурсы на тяжелую видеогенерацию .
Дейв Бландин (Dave Blundin) добавляет, что Китай нашел в видео идеальный глобальный продукт: в отличие от корпоративного ПО, видео не вызывает у западных пользователей опасений по поводу безопасности или утечки данных . Однако он подчеркивает, что американские компании, такие как Anthropic, осознанно выбрали путь рекурсивного самосовершенствования (RSI) через код, считая это кратчайшим путем к AGI .
Салим Исмаил (Salim Ismail) предупреждает, что преимущество Китая в моделях мира может дать им перевес в долгосрочной перспективе, когда ИИ начнет массово «входить» в физическую реальность через роботов . «Интеллект, который может моделировать мир, манипулировать им и действовать внутри него — вот кто в итоге победит», — резюмирует он . Ранее в обсуждении затрагивались финансовые успехи NVIDIA, которые лишь подтверждают масштаб этих вычислительных амбиций.
Регулирование ИИ-компаньонов в Китае 35:08
Пока технологии развиваются, социальные последствия становятся все более тревожными. Питер Диамандис (Peter H. Diamandis) обратил внимание на то, что Китай стал первой страной, начавшей жестко регулировать сферу ИИ-компаньонов . Власти КНР ввели запрет на использование виртуальных партнеров для несовершеннолетних и ограничили их функционал для взрослых из-за опасений по поводу «эмоциональной зависимости» .
Эта проблема неразрывно связана с демографическим кризисом. Демографическая ситуация в регионе критическая:
- В Южной Корее коэффициент рождаемости упал до 0,75 ребенка на семью .
- В Сингапуре, Украине и Китае этот показатель держится на уровне около 1,0 .
- Для поддержания популяции необходим уровень 2,1 .
Дейв Бландин (Dave Blundin) сравнил вызывающий привыкание ИИ с табаком или фастфудом, вспомнив Бориса Зельмана из MIT, чей отец разработал кристаллы растворимого кофе и невероятно притягательную панировку для картофеля фри . «Мы создаем аддиктивный ИИ, и если правительство проснется только в момент кризиса, целое поколение детей будет уже разрушено», — говорит Бландин .
Александр Висснер-Гросс (Alexander Wissner-Gross) высказал контрмнение, предположив, что вскоре Компартия Китая может сделать «разворот на 180 градусов» . По его прогнозу, CCP поймет, что ИИ-компаньон — это идеальный инструмент идеологического контроля, позволяющий внедрять государственные фильтры прямо в личное общение молодежи .
Что касается США, эксперты ожидают, что регулирование станет вопросом федерализма: некоторые штаты могут запретить романтические отношения с роботами, в то время как другие оставят их легальными . Салим Исмаил (Salim Ismail) отмечает, что ИИ-партнеры могут приносить и пользу, помогая одиноким людям или инвалидам, поэтому важно не скатываться в тотальную патологизацию технологии .
Тотальная слежка: кейс Flock Safety 45:07
Обсуждение будущего приватности перешло к компании Flock Safety — одной из самых быстрорастущих систем общественной безопасности в США . Основанная в 2017 году, компания создала сеть ИИ-камер для распознавания номерных знаков, которая сегодня используется в более чем 6000 сообществ в 49 штатах . Система генерирует более 20 миллиардов сканирований транспортных средств ежемесячно .
Александр Висснер-Гросс (Alexander Wissner-Gross) представил видео из Сан-Диего, где активист в костюме Дарта Вейдера иронично выступал в поддержку Flock Safety на городском совете, заявляя, что Империи нужны эти камеры, чтобы следить за «мятежным отродьем» на детских площадках и сталкерить бывших подружек .
Несмотря на комичность примера, проблема серьезна:
- Уже зафиксированы случаи, когда полицейские использовали доступ к камерам для преследования бывших партнеров .
- Ошибки системы приводили к трагическим инцидентам, когда людей задерживали или ранили из-за неверно считанного номера .
- Данные камер различных департаментов объединяются в единую федеративную сеть слежки .
Салим Исмаил (Salim Ismail) подчеркивает фундаментальный сдвиг: раньше слежка ограничивалась стоимостью человеческих ресурсов, но теперь ИИ сделал распознавание паттернов поведения бесплатным . «Конституция не обновляется автоматически, когда транзакционные издержки на массовую слежку падают до нуля», — заявляет Исмаил . Мы перешли от поиска конкретного подозреваемого к автоматизированному поиску людей, которые просто «ведут себя как подозреваемые» .
🤖 Рынок труда и проектирование будущего: статистика против алармизма 57:08
Обсуждение будущего часто строится на страхах, однако Питер Диамандис и его коллеги подчеркивают важность оптимистичного сценария. В рамках конкурса Future of Vision XPRIZE, собравшего более 5000 команд , организаторы ищут те варианты грядущего, в которых человечество хотело бы жить. Салим Исмаил отмечает, что сегодня мы стоим перед «организационной сингулярностью» : когда мир меняется настолько быстро, что старые структуры управления не справляются.
Проектирование будущего: уроки научной фантастики 1:01:33
В контексте прогнозирования Дейв Бландин и Салим Исмаил обращаются к творчеству Нила Стивенсона, автора культовых романов «Лавина» и «Алмазный век» . Стивенсон, написавший свои главные труды более 30 лет назад , удивительно точно предсказал многие аспекты современного цифрового общества. Александр Висснер-Гросс выдвигает гипотезу, что 1990-е годы были «локальным оптимумом» для футурологии . В эпоху экономического бума и появления интернета ясность будущего была выше, чем сейчас, когда мы находимся в «лесу», где за деревьями экспоненциальных технологий не видно горизонта .
Питер Диамандис добавляет, что в мире, где Starlink и ИИ связывают людей по интересам, а не по гражданству , классические государственные модели могут уступить место глобальным сообществам единомышленников. Это подводит дискуссию к самому острому вопросу современности: как эти изменения отразятся на повседневной жизни и работе обычного человека.
Миф о «рабочем апокалипсисе»: задачи против профессий 1:07:41
Питер Диамандис приводит данные анализа из Washington Post, который ставит под сомнение неминуемый «крах рынка труда» . Исторически технологические переходы — от ткацких станков до автомобилей — всегда создавали больше рабочих мест, чем уничтожали . Ключевой тезис текущего момента: ИИ заменяет не рабочие места целиком, а конкретные задачи внутри них . Люди, которые учатся использовать ИИ, становятся более продуктивными, а не безработными .
Однако Дейв Бландин предупреждает о возникновении нового типа неравенства. Согласно отчету Goldman Sachs, сектор профессиональных услуг (консалтинг, право, аудит) сталкивается с экзистенциальным риском . Проблема не в нехватке образования, а в «разрыве навыков» между теми, кто владеет ИИ, и теми, кто ему сопротивляется . Сейчас наблюдается уникальная ситуация, когда младшие сотрудники (juniors), активно использующие нейросети, начинают превосходить по эффективности опытных партнеров, отказывающихся от технологий .
Статистика реальности: данные 130 000 компаний 1:11:01
Салим Исмаил призывает опираться на доказательный подход и приводит данные масштабного исследования, проведенного Principal Financial Group . Эта компания работает со 130 000 предприятий малого и среднего бизнеса (SMB), которые, по словам Салима, обеспечивают почти 100% чистого прироста рабочих мест за последние 60 лет . Результаты опроса оказались диаметрально противоположны «апокалиптическим» прогнозам Билла Гейтса или Юваля Харари :
- Лишь 4% компаний ожидают сокращения штата или снижения зарплат из-за внедрения ИИ .
- Напротив, 31% предприятий ожидают роста штата и увеличения заработных плат благодаря новым технологиям .
- Из тех немногих компаний, которые уже провели сокращения, только 1,4% связали это с автоматизацией или искусственным интеллектом .
Салим подчеркивает, что за последний год число компаний малого бизнеса, вообще не использующих ИИ, упало с 19% до 10% . Это свидетельствует о стремительной адаптации реального сектора экономики к новым инструментам.
Проблема смысла и исторические параллели 1:13:29
Дейв Бландин отмечает, что лаборатории ИИ начинают осознавать социальную ответственность: если автоматизация лишит людей работы, она лишит их и чувства цели . Поэтому фокус смещается с полной замены человека на предоставление ему инструментов для созидания. Бландин сравнивает нынешний этап с появлением первых персональных компьютеров. Он вспоминает, как в детстве выпрашивал у родителей Apple II , и как его отец, работавший в GE, отказался осваивать компьютер, считая, что ручных записей достаточно для завершения карьеры .
Сегодня ситуация иная: порог входа в ИИ-технологии гораздо ниже, чем в программирование 80-х . Питер Диамандис проводит аналогию с бухгалтерией 100-летней давности . Тогда учет велся карандашом в гигантских бумажных гроссбухах с двойной записью. Появление калькуляторов и таблиц не уничтожило профессию бухгалтера, но навсегда изменило её суть, избавив людей от рутины в пользу анализа и стратегии.
🤖 Геополитика вычислений: бот-фермы, кастомные чипы и возвращение Apple 1:21:09
Гонка вооружений в сфере искусственного интеллекта окончательно вышла за пределы лабораторий и Кремниевой долины, превратившись в инструмент глобального влияния и борьбы за энергетическую независимость. Как отметил Александр Висснер-Гросс (Alexander Wissner-Gross), в эпоху сверхразума общество начинает вознаграждать «высокую субъектность» (agency) — способность человека действовать самостоятельно и творчески, используя ИИ как рычаг для вертикальной мобильности . Однако, пока одни используют технологии для созидания, другие превращают их в инструмент дезинформации, направленный на подрыв технологического лидерства США.
Информационные диверсии: 200 000 ботов против американских ЦОДов 1:21:25
Питер Диамандис (Peter H. Diamandis) обратил внимание на тревожный отчет команды Global Affairs социальной сети X, раскрывший масштабную операцию влияния . Расследование выявило китайскую бот-ферму, состоящую из примерно 200 000 фейковых аккаунтов . Целью этой сети была манипуляция общественным мнением США в вопросах энергетики и развития ИИ.
Основные нарративы, которые продвигала бот-ферма:
- Утверждения, что дата-центры для ИИ взвинчивают цены на электроэнергию для домохозяйств .
- Заявления о чрезмерной нагрузке на электросети, ведущей к дефициту .
- Использование ИИ-карикатур, изображающих операторов ЦОДов как дельцов, обогащающихся за счет обычных граждан .
Дейв Бландин (Dave Blundin) выразил «глубокое потрясение» тем фактом, что иностранные спецслужбы пытаются подавить развертывание американской вычислительной инфраструктуры . Салим Исмаил (Salim Ismail) добавил, что это стандартная психологическая операция (psyops), против которой у США пока нет эффективной защиты, так как американское общество больше доверяет нарративам, чем цифрам и фактам . Участники дискуссии подчеркнули парадокс: люди часто боятся соседства с дата-центром больше, чем с атомной станцией, что выглядит абсолютно нелогично с точки зрения реальных рисков .
Экономический ренессанс Куинси: ЦОДы как двигатель прогресса 1:22:31
В противовес дезинформационным кампаниям Питер Диамандис (Peter H. Diamandis) привел в пример город Куинси, штат Вашингтон, ставший образцом того, как ИИ-инфраструктура может трансформировать депрессивные регионы . Благодаря приходу техгигантов и строительству дата-центров, Куинси пережил невероятный подъем:
- Уровень бедности в городе рухнул с 29,4% до 6,2% .
- Налоговые поступления от технологического сектора позволили полностью обновить инфраструктуру: построены новая школа, больница, библиотека, полицейский и пожарный участки .
- При этом ставки налога на имущество для местных жителей снизились .
Салим Исмаил (Salim Ismail) отметил, что дата-центры — это не «враги», а мощнейшие экономические двигатели . По его мнению, правильная политика окружных властей должна заключаться в том, чтобы обязывать гиперскейлеров либо генерировать собственную энергию, либо субсидировать местное сообщество, инвестируя в социальные объекты .
Проект Jalapeno: OpenAI бросает вызов NVIDIA 1:27:12
Важнейшим технологическим сдвигом недели стала новость о том, что OpenAI перестает быть просто клиентом NVIDIA и начинает разработку собственного «железа». Проект под кодовым названием Jalapeno — это кастомный чип для инференса (исполнения моделей), разработанный совместно с Broadcom .
Показатели эффективности Jalapeno впечатляют:
- Выполняет в 1,5–1,9 раза больше работы на ватт по сравнению с NVIDIA GB200 .
- Обеспечивает в 3,6 раза меньшую задержку (latency) .
- Энергопотребление составляет 700 Вт против 1400 Вт у флагманских решений конкурента .
Александр Висснер-Гросс (Alexander Wissner-Gross) выделил еще одну поразительную цифру: использование Jalapeno для хостинга открытых моделей (таких как GPT-OSS) позволило OpenAI увеличить пропускную способность в 54 раза . Это наводит на мысли о возможной смене бизнес-стратегии: OpenAI может превратиться в облачного провайдера (hyperscaler), конкурируя с Илоном Маском, который уже зарабатывает на хостинге моделей Anthropic . Дейв Бландин (Dave Blundin) подчеркнул феноменальную скорость разработки — путь от идеи до готового чипа занял всего несколько месяцев, что стало возможным благодаря помощи ИИ в проектировании .
Закат монополии CUDA и новые «рвы» Дженсена Хуанга 1:31:05
Разговор неизбежно коснулся рыночного доминирования NVIDIA. Питер Диамандис (Peter H. Diamandis) задал вопрос о жизнеспособности архитектуры CUDA, которая долгое время считалась непреодолимым барьером для конкурентов .
Дейв Бландин (Dave Blundin) пояснил, что CUDA — это программный слой, который переводит код исследователей на язык микроядер NVIDIA, обеспечивая колоссальную скорость . Однако ситуация меняется:
- Для инференса CUDA больше не является «рвом»: алгоритмы исполнения легко портируются на чипы AMD, Intel или собственные решения компаний (как Jalapeno) .
- Новый «ров» — Interconnect: NVIDIA вовремя приобрела Mellanox, чтобы сфокусироваться на аппаратной связности. Теперь их преимущество не в отдельном чипе, а в способности объединить 100 000 или миллион GPU в один когерентный кластер .
Apple M5/M6: ИИ возвращается на рабочий стол 1:33:25
Apple наконец включилась в борьбу, сделав ставку на локальный ИИ. Новый Mac Studio на базе чипа M5 Ultra поддерживает до 512 ГБ унифицированной памяти, что позволяет запускать крупнейшие LLM прямо на рабочем столе . Также компания анонсировала чип M6, производимый по 2-нанометровому техпроцессу .
Салим Исмаил (Salim Ismail) считает это огромным прорывом для юристов и медиков, которые из-за регуляций (например, HIPAA) не могут использовать облачные ИИ . Кластер из четырех Mac Studio фактически превращается в частный дата-центр .
Тем не менее, Дейв Бландин (Dave Blundin) подверг Apple жесткой критике, заявив, что компания с такими ресурсами «упустила лодку», не представив внятной ИИ-стратегии раньше . По его мнению, Apple имела все козыри — Siri, нейронные движки в процессорах и огромный объем наличности, но программно «профукала» преимущество . Александр Висснер-Гросс (Alexander Wissner-Gross) добавил иронии, напомнив, что архитектура унифицированной памяти Apple изначально создавалась для проекта Apple Car, который так и не увидел свет . Завершая главу, участники вспомнили Стива Джобса, чья бескомпромиссность в отношении организационной структуры и творческого «тинкеренга» остается эталоном для эпохи нынешних ИИ-стартапов [1:38:25, 1:40:24].
⚡️ Энергетическая сингулярность и биологический апгрейд 1:40:24
Стартап Actinide и прорыв в обогащении урана 1:41:03
Развитие малых модульных реакторов (SMR) и технологий четвертого поколения долгое время упиралось в дефицит подходящего топлива. Исторически гражданские реакторы в США использовали уран-238, обогащенный до 3–5% . Однако для нового поколения энергетических установок требуется топливо типа HALEO (высокопробный низкообогащенный уран) с уровнем очистки до 20%. На этой неделе коммерческий стартап Actinide объявил о прорыве: им удалось довести уровень обогащения природного урана до 15,38%, что в пять раз превышает стандартные показатели .
Этот результат примечателен тем, что небольшая частная компания превзошла возможности государственных лабораторий, которые десятилетиями удерживали монополию в этой сфере . Как отметил Александр Висснер-Гросс, стагнация в ядерной физике была вызвана «ошибочным вектором управления», заданным еще после Второй мировой войны . По его мнению, создание Комиссии по атомной энергии фактически заморозило развитие отрасли, превратив её в государственную монополию, что отпугивало венчурный капитал .
Технологический рывок Actinide обусловлен отказом от архаичных методов Манхэттенского проекта. Вместо громоздких газовых центрифуг и использования гексафторида урана современные стартапы начинают применять:
- Электромагнитные методы (калаттроны) ;
- Вакуумные системы и современную силовую электронику ;
- Достижения микроэлектроники и закона Мура, которые ранее не допускались в эту закрытую сферу .
Это решение критически важно для индустрии SMR, так как большинство компаний планируют запуск своих реакторов к 2030 году, но до сих пор не имели надежного источника топлива .
Энергетическая экспансия Китая: солнечная и атомная мощь 1:46:08
Обсуждая глобальную гонку вооружений в сфере ИИ, участники дискуссии подчеркнули, что успех зависит не только от чипов NVIDIA, о которых говорилось ранее , но и от стоимости энергии для их питания. Данные аналитического центра Ember показывают колоссальный разрыв: за последние шесть лет ежемесячная генерация солнечной энергии в Китае выросла в восемь раз — с 20 тераватт-часов в 2020 году до прогнозируемых 160 тераватт-часов к середине 2026-го .
В то время как атомная энергетика США десятилетиями находится в состоянии стагнации, Китай увеличил свою ядерную генерацию на 50% . Салим Исмаил указал на «линейную интуицию», которая мешает западным регуляторам осознать экспоненциальный характер китайского прогресса . Преимущество Пекина заключается не в секретных технологиях панелей, а в оптимизации всей промышленной экосистемы — от цепочек поставок до скорости лицензирования .
Питер Диамандис напомнил, что на поверхность Земли попадает в 8000 раз больше солнечной энергии, чем потребляет человечество . Китай максимально приближается к использованию этого ресурса с почти нулевой маржинальной стоимостью, в то время как дата-центры США по-прежнему сильно зависят от природного газа . Дейв Бландин добавил пессимизма, заметив, что даже те солнечные панели, которые устанавливаются в США, в подавляющем большинстве произведены в Китае .
Управление погодой: дроны Rain Maker 1:50:06
Проблема нехватки воды также переходит из разряда неразрешимых в категорию инженерных задач. Стартап Rain Maker провел успешный эксперимент над полуостровом Кенай на Аляске: используя всего 10 беспилотников, компания за три часа спровоцировала выпадение 19 миллионов галлонов дополнительных осадков . Технология основана на глациогенном засеве облаков .
В атмосфере Земли находится около 3,4 квадриллиона галлонов воды, и дешевые способы её извлечения могут радикально изменить сельское хозяйство и борьбу с засухами . Александр Висснер-Гросс предложил концепцию «глобальной сети контроля погоды», где автономные флотилии дронов на солнечных батареях могли бы постоянно находиться в воздухе . Это открывает путь к:
- Рассеиванию ураганов до того, как они достигнут суши ;
- Предотвращению торнадо и других экстремальных явлений ;
- Созданию «рынка торговли дождем» между регионами (rain arbitrage) .
Салим Исмаил подчеркнул, что ключевым достижением Rain Maker стала не сама возможность вызвать дождь, а способность точно измерить объем созданных осадков, что необходимо для создания бизнес-моделей в сфере геоинженерии .
Прорыв в лечении рака поджелудочной железы 1:56:52
В медицинском блоке Питер Диамандис обсудил с доктором Доном Мукалемом из Fountain Life важность ранней диагностики: 3,3% людей, считающих себя здоровыми, уже имеют рак на ранней стадии . Главной новостью недели стало одобрение FDA препарата Duraxenrasib . Это первый ингибитор белков семейства RAS для лечения метастатической аденокарциномы поджелудочной железы — одного из самых смертоносных видов рака .
Основные показатели эффективности препарата:
- Почти удвоение медианной выживаемости: с 6,7 до 13,2 месяца .
- Утроение частоты ответа опухоли на терапию: с 11% до 32% .
- Удобная форма приема — ежедневная таблетка .
Мутации RAS присутствуют в 30% всех случаев рака у людей, что делает этот ингибитор потенциально применимым и для других видов опухолей . Александр Висснер-Гросс отметил, что препарат был разработан классическими методами, и в будущем, с применением AlphaFold 3 и виртуальных моделей клеток, эффективность подобных лекарств приблизится к 100% . Также было отмечено, что FDA одобрило препарат на три месяца раньше срока, что свидетельствует о росте адаптивности регулятора .
Биомиметический гель для регенерации эмали зубов 2:00:27
Завершающей темой главы стала инновация исследователей из Ноттингемского университета, опубликованная в Nature Communications. Ученые создали биомиметический гель, способный восстанавливать поврежденную зубную эмаль — самую твердую ткань в организме, которая в естественных условиях не регенерирует .
Вместо традиционных пломб, которые со временем разрушаются, технология использует матрицу из белков, подобных эластину. Этот «каркас» притягивает кальций и фосфат из окружающей среды, организуя их в структуру, идентичную натуральной эмали . Лабораторные тесты показали, что восстановленная ткань обладает той же твердостью, износостойкостью и устойчивостью к кислотам, что и природная .
Хотя на данном этапе испытания проводились на удаленных человеческих зубах (ex vivo), команда готовится к клиническим тестам на людях . Салим Исмаил подчеркнул, что это меняет парадигму медицины: от «ремонта сломанных деталей» мы переходим к обучению организма восстанавливать себя самостоятельно . Дейв Бландин резюмировал, что по мере внедрения ИИ в материаловедение такие решения станут масштабируемыми платформами для регенерации любых тканей — от костей до целых конечностей .
🚀 Лунная экономика, экспансия Cybercab и роботы для интимности 2:05:28
Квадриллионы в космосе: почему прогнозы консалтинговых агентств ошибочны 2:05:43
Обсуждение будущего внеземной экономики началось с критики отчета Deloitte, который оценивает лунный рынок в «скромные» полтриллиона долларов . Питер Диамандис отметил, что такие агентства по определению консервативны и боятся рискованных прогнозов, в то время как реальные цифры могут быть на порядки выше . Салим Исмаил добавил, что аналитики часто используют устаревшие данные — иногда двухлетней давности, что в эпоху стремительного развития ИИ делает их выводы бессмысленными . По его мнению, любую оценку «большой четверки» стоит умножать минимум в 10–20 раз .
Настоящий масштаб лунной экономики раскрывается через планы по созданию орбитальных вычислительных мощностей. По оценкам, озвученным в дискуссии, Илон Маск планирует начать с запуска 100–200 гигаватт ИИ-мощностей с Земли, но затем перейти к производству спутников непосредственно на Луне с использованием масс-драйверов . Если удастся достичь объема в 100 тераватт орбитальных вычислений в год на базе лунного производства, годовая выручка такой экономики составит невероятные 2 квадриллиона долларов .
Дейв Бландин подчеркнул, что ключевым фактором здесь является «гравитационный колодец»: производить тяжелые компоненты на Луне и выводить их на орбиту гораздо эффективнее, чем поднимать их с Земли . Лунный реголит — это практически готовое сырье:
- Кремний для солнечных панелей и чипов ;
- Алюминий, никель и железо для строительства конструкций ;
- Кислород для систем жизнеобеспечения и топлива .
Александр Висснер-Гросс считает, что «киллер-фичей» Луны станет не туризм или транспорт, а именно «педофабы» (универсальные фабрики) и добыча ресурсов для дата-центров . Он отметил, что хотя государственные программы вроде Apollo были важны, полноценное освоение Луны возможно только через частное развитие . В этом контексте Питер Диамандис особо выделил Джареда Айзекмана как одного из самых эффективных и визионерских администраторов, способных ускорить движение человечества за пределы Земли . Ранее в разговоре участники уже упоминали амбициозные финансовые цели SpaceX, которые лишь подтверждают серьезность этого вектора развития.
Tesla Cybercab: от тестов в Техасе к глобальному флоту роботакси 2:12:52
Переходя к земным технологиям, Питер Диамандис представил новости от Tesla, которая официально расширяет развертывание Cybercab в Техасе, зарегистрировав первые 79 автомобилей Model Y для сервиса роботакси . В Лас-Вегасе компания планирует развернуть флот из 2500 машин в течение следующего года . Глобальная цель Tesla — довести число коммерческих роботакси до миллиона единиц, что принесет компании около 100 миллиардов долларов выручки от райдшеринга .
Участники обсудили дизайн Cybercab — золотистый корпус, двери типа «крыло чайки» и отсутствие руля и педалей . Дейв Бландин отметил, что простота конструкции (минимум движущихся частей) позволит производить эти машины в невероятных масштабах . Для предпринимателей это открывает новые возможности: покупка флота из сотни Cybercab может стать прибыльным автономным бизнесом .
Важным аспектом дискуссии стало противостояние технологий:
- Tesla Cybercab: использует только 8 камер и глубокое обучение нейросетей, подражая человеческому зрению .
- Waymo: полагается на дорогие лидары, радары и массив из 13 камер .
Александр Висснер-Гросс напомнил, что производитель лидаров Luminar уже столкнулся с финансовыми трудностями, объявив о банкротстве . Питер Диамандис поделился историей, как он знакомил главу Luminar Остина Рассела с Илоном Маском, и последний категорически отверг идею использования лидаров .
Салим Исмаил подчеркнул, что переход к «автономным милям» полностью изменит экономику владения авто, страхование и даже городскую инфраструктуру — заправки превратятся в пункты автоматической чистки и зарядки роботакси . По мнению экспертов, готовность города к роботакси станет лакмусовой бумажкой его технологической адекватности .
Роботы Somnia Lab: ИИ на службе интимности 2:20:12
Заключительной темой главы стала разработка компании Somnia Lab — антропоморфный робот Model L, предназначенный для интимной близости . Это устройство весом около 20 кг (44 фунта) обладает 24 степенями свободы и оснащено системами симуляции тепла и тактильного отклика .
В отличие от обычных кукол, Model L обладает:
- Персональной памятью: робот запоминает разговоры, предпочтения и ритмы пользователя ;
- Модульной конструкцией: внешность (лицо, глаза, силуэт) полностью кастомизируется ;
- Реалистичными движениями: ИИ обучался на базе данных из 165 интимных действий, записанных с помощью костюмов захвата движений (motion capture) реальных людей .
Салим Исмаил увидел в этом классический пример «экспоненциальной организации» (ExO): компания использует краудфандинг (депозиты по $300) для финансирования разработки и сбора данных от первых пользователей для обучения моделей . Однако Александр Висснер-Гросс выразил скепсис относительно метода обучения. Он считает, что гораздо эффективнее обучать роботов на основе огромного массива видео из интернета, чем использовать ручной захват движений .
Дискуссия завершилась размышлениями о том, как появление таких ИИ-компаньонов (о которых вскользь упоминалось в контексте китайского регулирования во второй главе) повлияет на традиционные человеческие отношения и рынок труда в сфере услуг . Поставки Model L запланированы на конец 2027 года .
