The TWIML AI Podcast
Подкаст TWIML: разговоры с исследователями и практиками о машинном обучении и прикладном ИИ.
187 статей
50 мин🛡 Coercing LLMs to Do and Reveal (Almost) Anything with Jonas Geiping - 678
48 мин🧠 Мидо Ассран описал работу предиктивной архитектуры ИИ V-JEPA
54 мин🎬 Шерри Янг: «Видео — это универсальный接口 для мышления ИИ»
29 мин🧠 Бен Приставски: «Рассуждения LLM — это мост между разрозненными фрагментами данных»
46 мин📄 Армине Нурбахш: «DocLLM возвращает пространственное мышление в языковые модели»
1ч 05м🪄 Санми Койеджо: «Эмерджентные способности нейросетей — это всего лишь эффект выбора метрик»
1ч 25м🧠 Камьяр Азиззаденешели: интеграция LLM и алгоритмов AlphaGo определит будущее робототехники
40 мин🛠 Как запустить RAG в продакшн без разорения на облачной инфраструктуре?
44 мин🛡 Бен Чжао о Nightshade: «Мы отравляем ИИ, чтобы защитить искусство»
42 мин🚀 Как превратить нейросеть в читаемую программу: метод Дэна Фридмана
1ч 14м⚡ Томас Диттерих на подкасте TWIML AI: границы и будущее больших языковых моделей
59 мин👁 Найла Мюррей: «Компьютерное зрение и LLM сливаются в одно»
1ч 02м🛠 Эд Ануфф из DataStax: «Векторные БД повторят путь MongoDB и формата JSON»
52 мин🚀 Маркус Нагель из Qualcomm о квантовании трансформеров и оптимизации ИИ для мобильных устройств
39 мин🌀 Майкл Кернс: «Галлюцинации ИИ — это цена его универсальности»
51 мин🛡 Джей Эмери: как эффективно внедрять LLM в бизнес-процессы
51 мин🎨 Ричард Джанг из Adobe: «Текст — слишком громоздкий инструмент для творчества»
45 мин🛠 Хизер Горр: „В критических системах вы обязаны тестировать ИИ до абсолютного изнеможения“
47 мин🏛 Мириам Фридель из Capital One: «Команда-единорог важнее, чем специалист-единорог»
1ч 23м🌐 Сара Хукер: «Колоссальная часть весов ИИ тратится на компенсацию зашумленных данных»
45 мин🧠 Люк Зеттлмайер: «Alignment — это не обучение новому, а раскрытие того, что ИИ уже знает»
53 мин🚀 Алекс Ханна: «ИИ-хайп девальвирует человечность и скрывает реальный вред»
48 мин🎨 Натаниэль Руис из Google: «DreamBooth способен научить ИИ узнавать вашу собаку по пяти фото»
45 мин🛑 Шрея Раджпал: «Оценивать ИИ с помощью самого ИИ небезопасно»
1ч 05м🔄 Роланд Мемошевич: «Будущее ИИ требует возвращения рекурсии и физического заземления»
49 мин📉 Джеймс Зоу: «Обновления безопасности GPT-4 могут снижать её IQ на 40%»
47 мин🧠 Почему глубокие нейросети и мозг формируют одинаковые репрезентации
37 мин🧠 Гокул Свами: «Многие маршруты в Google Maps рассчитываются через инверсное обучение с подкреплением»
42 мин🧬 Как объяснить «черный ящик»: Су-Ин Ли о революции ИИ в медицине
44 мин🔍 GOAT против графов: как Capital One внедряет Трансформеры в финансовые сети
39 мин🔄 Атул Део: «Сырая LLM похожа на умного сотрудника в запертой комнате»
44 мин📈 BloombergGPT: как обучить LLM на 50 миллиардов параметров для финансового сектора
1ч 01м📊 Роберт Несс: «LLM зазубривают бенчмарки, а не мыслят причинно-следственно»
41 мин⚖ Как законы о конфиденциальности мешают обучению непредвзятых нейросетей
53 мин🌐 Интервью с Мохитом Бансалом: как объединить зрение, звук и текст в одной нейросети
57 мин📊 Фатих Порикли о будущем ИИ: от автономных авто до мобильного ИИ
1ч 05м🛠 Крис Латтнер о Mojo: «Мы убираем барьеры между Python и железом»
51 мин🎓 Как Джун Сун Пак создал город автономных генеративных агентов
44 мин🧠 Хьюго Ларошель о мобилизации нейронных знаний: почему fine-tuning — это «хак»
35 мин🧠 Дэн Фу рассказал о применении моделей пространства состояний в языковом моделировании
51 мин🤖 Друв Батра: «Карты пространства возникают в ИИ сами собой, даже если агент слеп»
46 мин🛠 Джерри Лю об интеграции данных: «LLM радикально упростят существующий стек»
40 мин🧠 Христос Луизос: «Обучение нейросетей на смартфонах сэкономит бюджет приватности»
42 мин🌊 Марти Хёрст о будущем поиска и ИИ: почему имитация языка не делает машину разумной
1ч 11м🧠 Бен Гертцель: «LLM не станут AGI, нам нужен новый подход»
41 мин🎆 Джефф Будье: «Коммерческий ИИ теперь выпускают в стиле Apple»
42 мин🛠 Генеративный ИИ на устройствах: как Qualcomm адаптирует чипы под трансформеры
59 мин🎨 От «Всё везде и сразу» до Gen-2: Как Runway меняет индустрию кино
55 мин🛡 Том Голдштейн: «Водяной знак в тексте почти невозможно удалить»
47 минАнна Иванова: «ChatGPT имитирует мышление, но не понимает контекст»
1ч 52м🧠 Роберт Несс о каузальном ИИ и будущем языковых моделей
38 мин🤖 Димитрис Зермас из Sentara: «90% успеха ИИ в агротехе — это не алгоритмы, а данные»
1ч 57м🧠 Самир Сингх: «Языковые модели — это искусные имитаторы»
1ч 07м🤖 Сергей Левин об эволюции обучения с подкреплением: от «бандитов» в ChatGPT до роботов-трансформеров
45 мин🚀 Тони Джебара о будущем: «Алгоритмы должны мыслить долгосрочно»
36 мин🛠 Эксперимент на TWIML AI: сможет ли ChatGPT занять место ведущего подкаста?
39 мин🌍 Geospatial Machine Learning with Kumar Chellapilla - 607
46 мин🛠 Диша Сингла: «ML-модель — это прежде всего программный продукт»
52 мин🧠 Йоханн Брехмер из Qualcomm: «Причинно-следственный ИИ решит проблему хрупкости нейросетей»
35 мин🧠 Exploring Large Language Models with ChatGPT - 603
1ч🧠 Джефф Клун: «Создание AGI требует алгоритмов, генерирующих ИИ»
54 мин🪢 Кен Голдберг: «Робототехника — это не ракета, это гораздо сложнее»
56 мин🏛 Орен Этциони: «ИИ — это зеркало, а не Звезда Смерти»
56 мин🤖 Битва за будущее MLOps: Платформы «всё в одном» против специализированных инструментов
54 мин🎾 Вы не Facebook: Якопо Тальябуэ о прагматичном MLOps для B2B
52 мин🏗 Али Роделл из Capital One: „Машинное обучение сегодня — это незрелый софт и ленивый инжиниринг“
52 мин🏗 Васи Филомин из Amazon: «CodeWhisperer — это напарник, а не замена программисту»
11 мин🛠 Васи Филомин продемонстрировал возможности ИИ-ассистента Amazon CodeWhisperer
37 мин🌐 Видьют Наваре о будущем ИИ в PayPal: «Мы ищем новые горизонты»
52 мин🏦 Баян Брусс из Capital One: Почему трансформеры захватывают табличные данные
59 мин🏗 Эволюция данных в Intuit: от разрозненных пайплайнов к единой платформе Batch и Streaming
31 мин💼 Как Adobe и Yelp строят бизнес-кейсы для платформ машинного обучения
52 мин📈 Йа Сюй из LinkedIn о культуре данных: от 500 одновременных экспериментов до дифференциальной приватности
57 мин«Синтетика вместо реальности»: Как Unity ускоряет обучение нейросетей
29 мин🛠 Spotify: как внутренняя ML-платформа масштабирует алгоритмы рекомендаций
1ч 51м🏗 Дэвид Херши: «Магазин признаков — это единственный способ победить Training-Serving Skew»
53 мин🛠 ClearML: как автоматизировать R&D и оркестрацию GPU за две строки кода
53 мин⚙ От эксперимента к производству: путь ML-моделей в Cloudera
28 мин🛠 ClearML: как автоматизировать хаос в ML-разработке и подружить облака с on-prem
30 мин🛠 Как выжать максимум из GPU: опыт виртуализации от Run.ai
57 мин🤖 Доуве Кила: «Мы склонны наделять ИИ сознанием только потому, что он заговорил»
40 мин🤖 Синтетические данные и будущее робототехники: Билл Васс о RoboMaker, World Forge и кейсах Amazon
42 мин📱 Qualcomm представила AutoQuant: автоматическое сжатие моделей с сохранением точности
56 мин🕒 Эволюция MLOps в Meta: Как устроена экосистема машинного обучения Facebook
49 мин🧠 Как нейроморфные чипы преодолевают кризис архитектуры фон Неймана
53 мин⚖ Одри Смит: «За каждым API в разметке данных стоит живой человек»
51 мин🚀 Ричард Сохер: «Мы строим поисковик, который понимает ваши намерения»
50 мин🧠 Кейт Саенко: как ИИ учится «видеть» без подсказок человека
54 мин🧠 Фатих Порикли: «Зрение занимает 75% активности мозга, и мы учим ИИ тому же»
52 мин🤖 Шаян Моханти: «Ground Truth не существует, а ручная разметка всегда предвзята»
49 мин🧠 Адриан Гайден из TRI: «Мы знаем, как машины учатся, но не умеем их обучать»
40 мин🎨 Д. Скалли: «В машинном обучении данные заменяют традиционный код»
46 мин🤝 Этика данных: как Маргарет Митчелл из Hugging Face борется с предвзятостью ИИ
50 мин🤖 Бин Ким: «Мы должны изучать ИИ как инопланетный организм»
39 мин🤖 Ауке Виггерс о нейросетевом сжатии данных и будущем видеотрансформеров
52 мин🧩 Архитектура Mixture-of-Experts и тренды масштабирования больших моделей от Ирвана Белло
56 мин✊ Тимнит Гебру о запуске DAIR: как построить независимую науку вне Кремниевой долины
52 мин🧠 Как научить ИИ думать абстракциями: гид по непрерывному RL
43 мин🎓 Себастьян Рашка о преподавании машинного обучения и ординальной регрессии
52 мин🎓 Томас Вольф: «Текст — это стена, в которую упирается развитие ИИ»
32 мин🏗 Мурали Акула из Qualcomm: «Если технология ИИ не работает на устройстве, она нереальна»
44 мин🛠 Дженнифер Глор из SambaNova рассказала о масштабировании моделей GPT для финтеха
1ч 22м🤖 Как глубокое обучение с подкреплением меняет робототехнику и теорию управления
50 мин🎮 Как ошибка в медиане влияет на оценку ИИ
55 мин⚛ Рафаэль Гомес-Бомбарелли о дизайне новых материалов с помощью машинного обучения
1ч 19м🍬 Закари Липтон: «Эпоха легких побед в машинном обучении закончилась»
41 мин🎧 Джонатан Ле Ру: «Мы стремимся к тотальной транскрипции звука»
36 мин🎓 Карианне Берген: как машинное обучение обнаруживает скрытые землетрясения
45 мин🔄 Арун Кумар о DB-фикации AI: как стандарты баз данных спасут машинное обучение от хаоса
39 мин🧠 Почему нейросети обязаны быть огромными: всеобщий закон робастности Себастьена Бубека
1ч 23м🍦 «NLP пожирает машинное обучение»: Джон Боханнон о трендах индустрии
1ч 02м🧊 Как трансформеры и технология NeRF меняют современное компьютерное зрение
38 мин🧠 Элисон Гопник: «Детство — это эволюционный способ имитации отжига»
36 мин🧠 Тина Элиаси-Рад: «Машинное обучение часто игнорирует физику реальных процессов»
56 мин🛠 Ориоль Виньялс: «Масштабирование — это не единственный путь к интеллекту»
49 мин📄 Как мультимодальный ИИ извлекает знания из триллионов архивных PDF-файлов
54 мин🛠 Как нейросети и алгоритмы NASA предсказывают поломки на промышленных гигантах
53 мин🌍 Насрин Мостафазаде: «Современные языковые модели — вовсе не попугаи»
46 мин🤖 Джули Ша из MIT: «Роботы должны понимать, о чем думает человек»
56 мин🤖 Юньяо Ли о методах построения надежного корпоративного AI
1ч 04м🧬 «Создавайте данные для себя будущих»: Ким Брэнсон об ИИ-трансформации GSK
1ч 03м🧠 Дэвид Ха: «Интеллект — это результат ограничений, а не избытка ресурсов»
49 мин🏠 Акшат Каул из Redfin: «Алгоритмы предсказывают желания покупателей жилья лучше, чем их собственные фильтры»
41 мин🧠 Как научить ИИ размышлять: Андреа Банино о механизмах PonderNet
47 мин🕹 Как классическая игра NetHack помогает обучать нейросети будущего
45 мин📡 Как ИИ захватывает 5G: от фильтров Калмана до радиосенсоров пространства
46 мин🧩 Канака Раджан: «Мы строим Lego-модели человеческого мозга»
51 мин🎓 Сандра Вахтер: «GDPR не защищает от того, что ИИ узнает о ваших болезнях без вашего ведома»
41 мин🎓 Яньшуай Цао представил проект Turing для генерации SQL-запросов
43 мин🕹 Как Electronic Arts использует глубокое обучение для создания и тестирования игр
49 мин🎓 Каким будет мир через двадцать лет по прогнозу Кай-Фу Ли?
50 мин🛠 Даниэла Рус: «Магия больше не нужна — достаточно робототехники и ИИ»
46 мин🎧 Как Facebook Reality Labs синтезирует бинауральную речь из моно-аудио с помощью нейросетей
46 мин🧠 Х. М. Эрнандес Лобато о байесовских методах в глубоком обучении
49 мин🧠 Грег Брокман: «Codex заберет не рабочие места, а рутинную работу»
32 мин🧬 Роуз Ю о «физическом ИИ»: „Нам нужно понимать законы природы“
52 мин🚀 Брайан Катанзаро: как NVIDIA меняет будущее ИИ и графики
51 мин🧠 Constraint Active Search: как ИИ помогает находить стабильные решения в реальном мире
39 мин🎓 Вирджиния Смит о федеративном обучении: баланс справедливости и робастности
43 мин📈 Эррол Кулмейстер из H&M: «К 2025 году все наши ключевые решения будет усиливать ИИ»
50 мин🧠 Стефано Соатто о Graceful AI: почему клиенты боятся обновлять ИИ-модели и как биология спасает нейросети
47 мин📈 Сучи Сариа: «ИИ в медицине — это не черный ящик»
42 мин🚀 Джефф Гелхар из Qualcomm: как ML-компиляторы и обновляемые драйверы меняют мир ИИ
41 мин🎓 Как тактильный интеллект и искусственная кожа меняют современную робототехнику
44 мин🎓 Как перенести ИИ-модели из ноутбука в облачное производство
1ч🧠 Роберт Несс: «Без понимания причинности глубокое обучение зайдет в тупик»
1ч 01м🎓 Алекс Смола (AWS): почему графы знаний и «модели-Франкенштейны» эффективнее языковых гигантов
58 мин🧪 Шон Тейлор: «Модели должны возвращать решения, а не предсказания»
39 мин🧠 Константин Руш: «Осцилляторы помогают RNN запоминать последовательности до 10 000 шагов»
45 мин🔬 Роберто Бондесан о Probabilistic Numeric CNNs: новый подход к непрерывным сигналам
39 мин🎓 Ирен Чен: «Машинное обучение в медицине — это не только алгоритмы, но и борьба с неравенством»
46 мин🎮 Марк Ридл: «Современные языковые модели — это разумные болтуны»
10 мин🧠 Питер Аббиль: «Языковые модели не так уж специализированы для языка»
1ч 05м🤖 Питер Аббил: «Роботы должны учиться как дети»
40 мин🏆 Абхишек Тхакур: «В будущем инженеры машинного обучения будут писать гораздо меньше кода»
36 мин🧠 Джелани Нельсон: «Почему алгоритмы из 70-х актуальны для ИИ?»
38 мин🤖 Абхишек Гупта: «Мы должны выпустить роботов из лабораторий в наши дома»
37 мин🧬 Мелани Митчелл: «Интеллект — это не набор данных, а способность создавать аналогии»
43 мин🎓 Веред Шварц: «Языковые модели склонны гиперболизировать сенсационные исходы»
52 мин🛠 Как устроена Data Science в LinkedIn: опыт Я Сюй
46 мин🚪 Луна Донг о создании Product Knowledge Graph в Amazon
41 мин🎵 Джесси Энгель: «ИИ должен вернуть людям радость музыкального творчества»
1ч 32м🚀 Самир Сингх об итогах года в NLP: «Мы находимся на этапе фундаментального самоанализа»
58 мин🎓 Гурдип Полл из Microsoft: «Мы строим Windows для автономных систем»
1ч 16м🚀 Как графовые нейросети ищут новые антибиотики и расшифровывают язык кашалотов
48 мин🛠 Чарльз Исбелл: «Машинное обучение должно повзрослеть и стать настоящей инженерией»
40 мин🤖 Пессимизм как стратегия: Аравинд Раджесваран о безопасности офлайн-обучения ИИ
1ч 03м🧠 Тако Коэн из Qualcomm: «В физике симметрия — закон, в нейросетях — путь к эффективности»
55 мин🧠 Дилип Джордж о пути к AGI: почему здравый смысл невозможен без моделирования мира
46 мин🚀 Питер Мэттсон о будущем AI-инфраструктуры: от MLPerf к MLCommons
49 мин🛠 Майк дел Бальсо: «2021 год станет годом Feature Store в индустрии ML»
1ч 02м👤 Ча Чжан рассказал о применении глубокого обучения в OCR
59 мин🛠 Незрячие пользователи о будущем ИИ: доступность против приватности
38 мин⚖ От кроссовок до протестов: как компьютерное зрение анализирует мировую культуру
1ч🎓 Берр Сеттлс: «Мы используем ИИ, чтобы залезть пользователю в голову»
39 мин🌌 Джорджия Гкиоксари: «3D-пространство — ключ к истинному пониманию объектов»
59 мин🎓 Майкл И. Джордан: «ИИ должен создавать новые рынки, а не заменять людей»
43 мин🍔 Гэри Рен из DoorDash: «ML предсказывает хаос, а математика находит из него выход»
36 мин🎪 Как библиотека PyTorch 3D ускорила обучение нейросетей с двух недель до трех часов
47 мин🏗 Диллон Эрб: «Машинное обучение — это дисциплина программной инженерии»
45 мин🎓 Деви Парикх о том, как алгоритмы помогают людям создавать «случайное творчество»
45 мин🔬 Элейн Нсоэси о будущем здравоохранения: как ИИ предсказывает пандемии
1ч🌌 Иорданис Керенидис: «Квантовое ML — самая переоцененная и недооцененная область»
1ч 06м🎓 Профессор Хэл Доме о предвзятости ИИ: «Мы не можем строить технологии в отрыве от общества»
56 мин📈 Майкл Бронштейн о Graph ML в Twitter: от поиска треугольников до борьбы с раком
45 мин⚖ Хима Лакараджу о ловушках ИИ: как «честные» объяснения маскируют расовую дискриминацию
1ч 03м🎓 Румман Чоудхури об ответственном ИИ: почему прозрачность не гарантирует справедливость